Tamamlanan iş emirleriCompleted work orders

Her biri bir servis raporu gibi yazıldı: arıza tanımı, yapılan işlem, sonuç. Önce yeni servis anlayışının merkezindeki dijitalleşme ve yapay zekâ çalışmaları, ardından servis süreçleri.Each one is written like a service report: the fault, the action taken, the result. First the digitalization and AI work at the heart of a new approach to service, then service processes.

Müşteri adları ve şirket içi rakamlar gizlilik nedeniyle yer almıyor.Customer names and internal figures are left out for confidentiality.

Dijital servis ve yapay zekâDigital service and AI

Yeni servis anlayışında servis, arıza gelince giden ekip değil; veriden önce haber alan, işi doğru hazırlıkla başlatan bir sistemdir. Bu dönüşümü günlük işin içinde, küçük ve somut adımlarla yapıyoruz.In a new approach to service, service is not the team that turns up after a breakdown; it is a system that learns from data first and starts the job with the right preparation. We are making that shift inside everyday work, in small, concrete steps.

Devam ediyorIn progress

Yapay zekâ destekli servis analitiğiAI-assisted service analytics

Arıza tanımıFault

ERP'den alınan iş emri, teklif ve yedek parça satış verileri dağınıktı; her analiz elle, tablo tablo derleniyordu.Work order, quote and spare parts sales data from the ERP was scattered; every analysis was compiled by hand, table by table.

Yapılan işlemAction taken

Yapay zekâ araçlarıyla bu verileri temizleyen, sınıflandıran ve özetleyen tekrarlanabilir analiz akışları kurduk: kritik stok listesi, teklif dönüşüm raporu, bakım sözleşmesi durum tablosu.Using AI tools, we built repeatable analysis flows that clean, classify and summarize this data: the critical stock list, the quote hit-ratio report and the maintenance contract status table.

SonuçResult

Karar destek raporları ve yönetim sunumları daha hızlı ve tutarlı hazırlanıyor; ekip tahminle değil veriyle konuşuyor.Decision-support reports and management presentations are prepared faster and more consistently; the team talks with data rather than guesses.

TamamlandıCompleted

Saha verisinde kendi ekip ve taşeron ayrımıSeparating in-house and subcontractor work in field data

Arıza tanımıFault

İş emri verisinde hangi işin kendi ekibimiz, hangisinin taşeron tarafından yapıldığı ayrışmıyordu; performans ve maliyet karşılaştırması yapılamıyordu.Work order data did not show which jobs were done by our own team and which by subcontractors, so performance and cost could not be compared.

Yapılan işlemAction taken

ERP'deki kaynak kodlarını eşleştirip her iş emrini yapan ekibe göre sınıflandırdık ve analizleri bu ayrım üzerine kurduk.We mapped the ERP resource codes, classified every work order by the team that did it, and built the analyses on that split.

SonuçResult

Kendi ekip ve taşeron dengesi artık veriyle konuşuluyor; kapasite ve dış kaynak kararları daha sağlam temele oturdu.The in-house versus subcontractor balance is now discussed with data, putting capacity and outsourcing decisions on firmer ground.

TamamlandıCompleted

Servis KPI raporlamasıService KPI reporting

Arıza tanımıFault

Servisin performansı farklı dosyalara dağılmıştı; aynı soruya her seferinde farklı bir rakamla cevap veriliyordu.Service performance was spread across different files; the same question got a different number every time.

Yapılan işlemAction taken

Temel servis göstergelerini tek bir düzenli raporda topladık ve yönetime belirli aralıklarla sunulan bir rutine bağladık.We brought the core service indicators together in one regular report and tied it to a routine presented to management at set intervals.

SonuçResult

Tek bir doğru rakam, ortak bir dil ve sapmaların erken fark edilmesi.One correct number, a shared language and earlier detection of deviations.

Devam ediyorIn progress

Yapay zekâ ile teklif ve doküman hazırlığıQuotes and documents prepared with AI

Arıza tanımıFault

Servis teklifleri, müşteri sunumları ve bilgilendirme dokümanları ekibin zamanının önemli bir kısmını alıyordu.Service quotes, customer presentations and briefing documents took up a large share of the team's time.

Yapılan işlemAction taken

İlk taslakları yapay zekâ desteğiyle hazırlıyoruz: teklif yapısı, fiyat tabloları, sunum akışı ve iki dilli metinler. Son kontrolü her zaman uzman göz yapıyor.We prepare first drafts with AI support: bid structure, price tables, presentation flow and bilingual texts. An expert always does the final review.

SonuçResult

Doküman hazırlığı hızlandı; ekip zamanını müşteriyle konuşmaya ve sahaya ayırabiliyor.Document preparation is faster, and the team can spend its time with customers and in the field.

Yol haritasıRoadmap

Veriden aksiyona: kestirimci servise hazırlıkFrom data to action: preparing for predictive service

HedefGoal

Arızayı müşteri aramadan fark eden, bakımı ekipmanın gerçek kullanımına göre planlayan, doğru parçayı önceden araca koyan bir servis.A service that spots a fault before the customer calls, plans maintenance on actual equipment use, and loads the right part into the van in advance.

Arıza tanımıFault

Havalimanı kargo tesisleri ve büyük kamu tesisleri gibi, farklı marka ve yaşta çok sayıda ekipman barındıran sahalar standart bir bakım teklifine sığmıyordu.Sites such as airport cargo facilities and large public facilities, with many assets of different brands and ages, did not fit a standard maintenance offer.

Yapılan işlemAction taken

Envantere dayalı bir teklif yapısı kurduk: periyodik bakım, arıza müdahalesi ve yedek parça stoğu ayrı ayrı fiyatlanıyor.We built an inventory-based bid structure that prices preventive maintenance, breakdown response and spare parts stock separately.

SonuçResult

Müşteri için şeffaf, servis ekibi için yönetilebilir teklifler.Bids that are transparent for the customer and manageable for the service team.

Benzer bir iş emriniz mi var?Have a similar work order?

Deneyim paylaşmaktan memnuniyet duyarım.I am always happy to share experience.

Talep oluşturunOpen a request